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Ausili per l'identificazione

Chi non ha mai vissuto questa situazione: a volte capita di trovarsi bloccati con l’identificazione di una pianta. In queste occasioni si è felici di avere un aiuto, di dare un'occhiata a un'altra chiave di identificazione o di avere un secondo parere. Oppure a volte il dettaglio da osservare è semplicemente troppo piccolo per essere visto ad occhio nudo ed è necessario uno strumento di ingrandimento. In questa pagina troverai una descrizione degli ausili per l'identificazione presenti in FlorApp, una selezione di flore e di siti web utili, nonché un confronto tra i diversi strumenti di ingrandimento.

 

 

Aiuto alla determinazione in FlorApp

Dalla versione 3.0, uno strumento di identificazione è integrato direttamente in FlorApp. Con una foto e una connessione internet, puoi usufruire dei suggerimenti dello strumento di riconoscimento delle immagini FlorID. Ma anche senza una foto e senza accesso a Internet, puoi usufruire di un piccolo aiuto se hai già un’idea dell'identità della specie; infatti, per la maggior parte delle specie, disponi di un elenco delle specie che sono spesso confuse con la presunta specie.

 

 

FlorID

FlorID è uno strumento gratuito di identificazione delle piante selvatiche della Svizzera. Questo strumento è il risultato del progetto di ricerca COMECO e di una collaborazione tra InfoFlora e WSL (Istituto federale di ricerca per la foresta, la neve e il paesaggio). Lo strumento determina le piante a partire dalle foto, ma tiene conto anche del luogo e della data dello scatto. Pertanto, viene presa in considerazione la probabilità che una certa specie sia presente in un determinato luogo (ecologia e distribuzione nota) e si trovi in quello stadio (fenologico) in quel momento. Il risultato dell'analisi è una lista di specie con un valore percentuale corrispondente per ciascuna specie. Questa percentuale rappresenta il valore di attendibilità. In genere, un valore basso indica un'identificazione incerta, un valore più elevato indica una probabilità maggiore che l’identificazione sia corretta. Attenzione, però, un valore elevato non garantisce una corretta identificazione.

Image UploadResults

FlorID funziona sulla base dell'intelligenza artificiale. Questo viene definito un "classificatore", cioè un algoritmo che classifica i dati in categorie predefinite. Nel caso di FlorID, i dati sono delle foto e le categorie sono le specie vegetali. Per la classificazione, l'algoritmo elabora diversi livelli di informazioni. FlorID utilizza come livelli le foto scattate, il luogo e la data dell'osservazione.

Prima di essere utilizzato, un classificatore deve "allenarsi". Grazie ai dati di esercitazione già classificati, l'algoritmo "impara" a classificare i dati inseriti in futuro. Il classificatore FlorID è stato allenato utilizzando milioni di immagini la cui qualità è stata verificata. Inoltre, la distribuzione delle specie è stata modellizzata a partire da un numero ancora maggiore di osservazioni geolocalizzate. Questo modello è stato utilizzato anche per la formazione di FlorID. Possiamo immaginare che un bambino impari dall'esperienza cos'è un cane e cos'è un pesce. E che se qualcosa vola, probabilmente è più un uccello che un pesce. (Poiché questi tipi di classificatori sono ispirati al cervello umano, sono anche chiamati "reti neurali artificiali").

Quando si inseriscono delle foto, FlorID confronta le nuove immagini con le foto utilizzate per l’allenamento. Inoltre, tiene conto della probabilità che una specie sia presente in un determinato luogo e in un determinato stadio (fenologico) in un determinato periodo dell'anno. Questi tre livelli di informazioni vengono quindi sintetizzati per ottenere il valore di confidenza e le specie con i valori di confidenza più alti sono elencate come risultato.

FlorID si concentra sulle specie selvatiche. Con oltre 2500 taxa, è in grado di distinguere gran parte delle specie vegetali selvatiche della flora svizzera, tra cui un ampio elenco di specie esotiche che si incontrano frequentemente in natura. Tuttavia, lo strumento non è progettato per identificare le piante ornamentali che non si diffondono in natura. Pertanto, non ci si può aspettare una corretta identificazione delle piante coltivate o orticole.

Attualmente, le piante sono identificate a livello di specie o aggregati di specie. Le sottospecie non sono quindi ancora prese in considerazione.

A differenza di altri strumenti di riconoscimento delle immagini, FlorID non tiene conto solo delle immagini catturate, ma anche del luogo e della data dell'osservazione. Inoltre, l'affidabilità beneficia anche della limitazione alla flora selvatica presente in Svizzera.

FlorID è stato allenato solo su specie selvatiche presenti in Svizzera. Può quindi riconoscere solo queste specie. Per le specie alle quali lo strumento non è stato addestrato, viene mostrata la specie che più gli assomiglia come la più probabile.

Inoltre, è essenziale sapere che FlorID non confronta le singole caratteristiche, ma solo l'insieme di pixel in un'immagine. Non vede quindi l’ovario infero o le foglie opposte e quindi non può, come noi, limitarsi sistematicamente a una famiglia o a un genere.

  • Si consiglia di esaminare il risultato con un occhio critico

  • Un valore di attendibilità basso indica una determinazione incerta, ma un valore alto non garantisce un'identificazione corretta
  • Il risultato può essere migliorato da un numero maggiore di foto e di migliore qualità

Letteratura

Una selezione (incompleta) che può essere d'aiuto:

Svizzera:

  • Flora Helvetica, Illustrierte Flora der Schweiz, 6. Aufl. (Lauber et al. 2018) 
  • Flora Helvetica, Exkursionsflora, 2.Aufl. (Eggenberg et al. 2022) 
  • Der "Binz": Schul- und Exkursionsflora für die Schweiz (Lenzin & Heitz-Weniger 2022); Le nouveau Binz (Aeschimann & Burdet 2003)
  • Flora der Schweiz (Hess et al. 1980)

Paesi vicini, Alpi:

  • Flora Gallica (Tison & Foucault 2014)
  • Rothmaler, Exkursionsflora von Deutschland, 22. Aufl. (Müller et al. (Hrsg.) 2021) (Grundband, Atlasband + Kritischer Ergänzungsband)
  • Flora Germanica (Hassler & Muer 2022)
  • Exkursionsflora für Österreich, Liechtenstein und Südtirol. 3. Aufl. (Fischer et al. 2008)
  • Flora d'Italia (Pignatti 1982 (wegen Illustrationen und Karten weiterhin relevant), 2. Aufl. Pignatti et al. 2017-2019)
  • Flora Alpina (Aeschimann et al. 2004)
  • Online-Exkursionsflora der Alpen und angrenzender Gebiete (Götz 2021)

Europa:

  • Nouvelle Flore de la Belgique, du Grand-Duché de Luxembourg, du nord de la France et des régions voisines (Lambinon et al. 2003)
  • Flora Iberica (auch online verfügbar)
  • Gustav Hegi, Illustrierte Flora von Mitteleuropa, 3. Aufl. (Conert et al. (Hrsg.) 1979-1992)
  • Den Nya Nordiska Floran (Mossberg & Stenberg 2003)

Piante ornamentali e piante con potenziale di naturalizzazione:

  • Rothmaler Band 5: Krautige Zier- und Nutzpflanzen (Jäger et a. (Hrsg.) 2007)
  • Flora der Gehölze, 5. Aufl. (Roloff & Bärtels 2018)
  • New Flora of the British Isles, 4th ed. (Stace 2019)
  • Flora of North America (Online-Version)

 

 

Risorse in linea:

Una selezione (incompleta) di siti web che possono essere d'aiuto:

Lente, binoculare, microscopio & co.

Come attrezzarsi per osservare al meglio dei dettagli invisibili ad occhio nudo? A quale costo e con quale risultato? Nell'articolo pubblicato nell'edizione autunnale di FloraCH, sono stati presentati i risultati ottenuti con diversi dispositivi per tre esempi concreti. Qui troverai ulteriori informazioni utili sugli strumenti testati e sulla tecnica del focus stacking.

Article FloraCH "Repousser les limites du visible / Die Grenzen des Sichtbaren erweitern" (F/D)

Compléments sur l'article (F)

Ergänzungen zum Artikel (D)