Bestimmungshilfen

FlorID funktioniert mit künstlicher Intelligenz. Es ist ein sogenannter «Classifier», also ein Algorithmus (eine Anleitung für Computer) welcher Daten in vordefinierte Kategorien einordnet. Im Fall von FlorID sind die Daten Fotos und die Kategorien sind die Pflanzenarten. Für die Klassifizierung verarbeitet der Algorithmus jeweils unterschiedliche Infomationsebenen. FlorID verwendet als Ebenen die eingegebenen Bilder, den Standort sowie das Datum der Beobachtung.

Vor der Verwendung muss ein Classifier «trainiert» werden. Mittels den bereits klassifizierten eingegebenen Trainingsdaten «lernt» der Algorithmus wie die zukünftig eingegebenen Daten zu klassifizieren sind. Der FlorID-Classifier wurde mit Millionen von qualitätsgeprüften Bildern von Citizen Scientists und Expert:innen trainiert. Ausserdem wurde aus noch mehr geolokalisierten Fundmeldungen die Verbreitung der Arten modelliert. Dieses Modell wurde ebenfalls für das Training von FlorID verwendet. Man kann sich das vorstellen, wie wenn ein kleines Kind durch Erfahrung lernt, was als Hund und was als Fisch zu kategorisieren ist. Und dass, wenn etwas fliegt, es vermutlich eher ein Vogel als ein Fisch ist. (Da diese Art von Classifiern dem menschlichen Hirn nachempfunden sind, heissen sie auch «künstliche neuronale Netzwerke»)

Bei der Eingabe von Fotos vergleicht FlorID nun das neue Bildmaterial mit den als Trainingsdaten verwendeten Fotos. Ausserdem berücksichtigt es die Wahrscheinlichkeit, für dass eine Art an einem bestimmten Standort vorkommt und sich zu einer bestimmten Jahreszeit in einem bestimmten (phänologischen) Zustand  befindet. Diese drei Informationsebenen werden dann zum Vertrauenswert verrechnet und die Arten mit den höchsten Vertrauenswerten werden als Resultat aufgelistet.

Der Schwerpunkt von FlorID liegt auf wild vorkommenden Arten. Mit über 2500 Taxa kann es einen Grossteil der Wildpflanzenarten der Schweizer Flora unterscheiden, darunter eine grosse Liste von gebietsfremden Arten, die in der Natur häufig vorkommen. Das Tool ist jedoch nicht darauf ausgelegt, Zierpflanzen zu identifizieren, die sich nicht in der Natur ausbreiten. Für Kultur- oder Gartenpflanzen können also keine korrekte Identifikation erwartet werden.

Derzeit werden Pflanzen auf der Ebene von Arten oder Art-Aggregaten identifiziert. Unterarten werden also noch nicht berücksichtigt.

Im Gegensatz zu anderen Bilderkennungstools berücksichtigt FlorID nicht nur die eingegebenen Bildern sondern auch Standort und Datum der Beobachtung. Ausserdem profitiert die Zuverlässigkeit auch durch die Beschränkung auf die wild in der Schweiz vorkommende Flora.

FlorID wurde nur auf in der Schweiz wild vorkommenden Arten trainiert. Es kann also nur diese Arten erkennen. Bei einer Art, auf die das Tool nicht trainiert wird, wird die ihr ähnlichste Art als wahrscheinlichste präsentiert.

Ausserdem ist es essentiell zu verstehen, dass FlorID keine einzelnen Merkmale, sondern nur die Gesamtheit der Pixel eines Bildes vergleicht. Es sieht also keine unterständigen Fruchtknoten oder gegenständigen Blätter und kann darum nicht, wie wir, systematisch auf eine Familie oder Gattung einschränken.

• Das Ergebnis immer kritisch hinterfragen
• Ein niedriger Vertrauenswert weist auf eine unsichere Bestimmung hin, aber ein hoher Vertrauenswert ist keine Garantie für eine korrekte Identifizierung.
• Mehr und bessere Fotos können das Ergebnis verbessern